Tentang Cek Scam

Platform kecerdasan buatan untuk verifikasi indikasi penipuan digital dan pemetaan intelijen scam berbasis data — dikembangkan untuk LAN Datathon 2026.

Masalah

Kerugian masyarakat akibat penipuan digital mencapai Rp9,1 triliun (Nov 2024–awal 2026). Masyarakat sering menerima pesan, tautan, rekening, atau QR code dan tidak yakin apakah aman — sementara laporan baru muncul setelah orang menjadi korban.

Cara kerja

Verifikasi multi-sinyal — aturan deterministik (parser QRIS, format bank, daftar domain), model machine learning (klasifikasi teks & URL phishing), data agregat internal, dan daftar putih domain tepercaya.
Auto-klasifikasi input — pengguna cukup menempel atau mengunggah apa pun; sistem mengenali jenisnya secara otomatis.
Skor risiko 0–100 dengan penjelasan per indikator — bukan vonis hitam-putih.

Model AI

Model klasifikasi teks dilatih dari dataset publik (smishing & phishing, 20 ribu sampel) plus 4.200 contoh konteks Indonesia, mencapai F1 0,99 pada uji tahan data. Klasifikasi URL dilatih dari 300 ribu URL berlabel (F1 0,97).

Prinsip kejujuran

Ketika tidak ada cukup data, sistem tidak pernah menyatakan "AMAN". Hasilnya "BELUM DIKETAHUI" disertai informasi faktual, agar pengguna memutuskan dengan benar — bukan dengan rasa aman palsu.

Sumber data

Dataset publik: ealvaradob/phishing-dataset (Hugging Face)
Data agregat aktivitas pemeriksaan masyarakat (dianonimkan)
Dirancang siap integrasi dengan kanal resmi pemerintah (cekrekening.id, IASC OJK) melalui provider yang dapat dipasang-pindah

← Kembali memeriksa